개발자
텐스토렌트 하드웨어에서 모델을 빠르게 가동하고 실행하는 방법을 알아보세요.
두 가지 오픈 소스 SDK를 사용하여 최대한 실물에 가깝게 만들거나, AI 컴파일러에 작업을 맡길 수 있습니다.
모델 지원 테이블
Qwen 3 32B
QuietBox
LLM
TP=8
QwQ 32B
QuietBox
LLM
TP=8
DeepSeek R1 Distill Llama 3.3 70B
QuietBox
LLM
TP=8
Llama 3.1 70B
Galaxy
LLM
TP=32
Llama 3.1 70B
QuietBox
LLM
TP=8
Llama 3.2 11B Vision
n300
LLM
TP=2
Qwen 2.5 7B
n300
LLM
TP=2
Qwen 2.5 72B
QuietBox
LLM
TP=8
Falcon 7B
n150
LLM
Falcon 7B
QuietBox
LLM
DP=8
Falcon 7B
Galaxy
LLM
DP=32
Falcon 40B
QuietBox
LLM
TP=8
Llama 3.1 8B
p100
LLM
Llama 3.1 8B
p150
LLM
Llama 3.1 8B
2 x p150
LLM
DP=2
Llama 3.1 8B
n150
LLM
Llama 3.2 1B
n150
LLM
Llama 3.2 3B
n150
LLM
Mamba 2.8B
n150
LLM
Mistral 7B
n150
LLM
Mixtral 8x7B
QuietBox
LLM
TP=8
BERT-Large
n150
NLP
Sentence-Bert (backbone: bert-base)
n150
NLP
Tenstorrent 시작하기
TT-Forge™
TT-Forge™는 Tenstorrent의 MLIR 기반 컴파일러입니다.
TT-NN™
TT-NN™은 Tenstorrent 하드웨어에서 ML 워크로드를 실행하기 위한 사용자 친화적인 API입니다.
TT-Metalium™
TT-Metalium™은 Tenstorrent의 오픈 소스, 로우 레벨 AI 하드웨어 SDK입니다.
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Tech Talk Tokyo #2
Learn about data transfer and kernel programming at our second tech talk in Tokyo.
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Building AI agents with Tenstorrent
Tenstorrent hardware is designed to optimize the operations that power AI. Learn how you can run models on Tenstorrent hardware to build multi-agent systems and workflows.
Aug 9
COSCUP 2025
Stop by our booth at the Conference for Open Source Coders, Users & Promoters (COSCUP), the largest open source conference in Asia.
교육용 콘텐츠
튜토리얼
튜토리얼
ttnn-visualizer를 설치하고 실행하는 방법을 알아보세요. ttnn-visualizer는 모델을 완벽하게 이해하는 데 도움이 됩니다.
서면 자습서
Bring up LLMs with TTNN
TT-Metalium 스택을 사용하여 Tenstorrent 하드웨어에서 고성능 멀티칩 모델을 불러오는 방법에 대한 안내를 받으세요.
Op Writer's Guide to Dispatch Overhead
이 튜토리얼에서는 디스패치 오버헤드 리소스 할당, 커널 초기화 및 런타임 인수를 최적화하는 다양한 방법을 다룹니다.
