개발자

텐스토렌트 하드웨어에서 모델을 빠르게 가동하고 실행하는 방법을 알아보세요. 두 가지 오픈 소스 SDK를 사용하여 최대한 실물에 가깝게 만들거나, AI 컴파일러에 작업을 맡길 수 있습니다.
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활성 바운티
버그를 해결하고 기능을 추가하여 상금을 획득하고 오픈 소스 소프트웨어를 더욱 빠르게 안정적으로 릴리스할 수 있습니다.
예정된 이벤트
May 10
Legacy Code Meets Tensor Compute

Daisytuner is hosting a Tenstorrent hackathon at the Daisytuner HQ in Darmstadt, Germany. In this hackathon, participants will take on the challenge of compiling legacy code to run efficiently on Tenstorrent Wormhole.

May 14
Office hours: TT-Metalium

Get to know Tenstorrent engineers in an informal environment with a focus on the tt-forge library.

May 17
PseudoCon 2025

Tenstorrent is sponsoring the PseudoLab conference in Seoul, South Korea. Stop by our booth and check out our developer systems, QuietBox and LoudBox.

교육용 콘텐츠

튜토리얼

Intro to TT-Forge
튜토리얼
Intro to TT-Forge
Tenstorrent의 MLIR 기반 컴파일러인 TT-Forge에 대한 개요입니다.
TT-Metalium Programming Overview
튜토리얼
TT-Metalium Programming Overview
텐스토렌트의 기본 프로그래밍 모델인 Metalium 프로그래밍 모델에 대한 안내서입니다.
How to Use the TTNN Visualizer
튜토리얼
How to Use the TTNN Visualizer
ttnn-visualizer를 설치하고 실행하는 방법을 알아보세요. ttnn-visualizer는 모델을 완벽하게 이해하는 데 도움이 됩니다.

서면 자습서

Bring up LLMs with TTNN
TT-Metalium 스택을 사용하여 Tenstorrent 하드웨어에서 고성능 멀티칩 모델을 불러오는 방법에 대한 안내를 받으세요.
Get started with TTNN-Visualizer
A quickstart guide to setting up ttnn-visualizer.
Build a graph of a PyTorch based model
이 튜토리얼에서는 pytorch 모델의 그래프를 구축하는 단계를 안내해 드립니다.

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